GPU 오퍼링 카탈로그 관리
**오퍼링(Offering)**은 플랫폼 내의 GPU 모델을 세션 생성 마법사에서 사용자가 선택하고 과금할 수 있는 카탈로그 상품 형태로 정의한 단위입니다. 세션 생성 마법사는 등록된 오퍼링 카탈로그를 기반으로 구성되며, 자원 스케줄러는 오퍼링에 설정된 단가와 자원 스펙을 기준 삼아 과금을 정산합니다.
GPU 오퍼링 목록 속성
| 테이블 항목 | 의미 및 설명 |
|---|---|
| 이름 | 사용자 콘솔 및 세션 생성 마법사에 표시되는 오퍼링 제품명 (예: RTX 4090) |
| 모델 | GPU 드라이버가 보고하는 정확한 디바이스 인식 문자열 (플릿에서 인식 중인 경우 클러스터 보유 태그 표시) |
| VRAM · 코어 | 해당 GPU 카드 1장당 전체 VRAM 용량 및 GPU 코어 자원 |
| 클래스 | gpu (과금 대상 유료 오퍼링) 또는 cpu (무료 데이터 처리용 오퍼링) |
| 단가 | GPU 카드 1장 기준 시간당 소모 크레딧 (vGPU 분할 세션의 경우 점유 비율만큼 비례 차감) |
| 최소 CUDA | 해당 오퍼링에서 워크로드를 실행하기 위한 최소 요구 CUDA 드라이버 버전 (미달 이미지 할당 불가) |
| 상태 | 활성 (세션 생성 마법사에 노출 및 신규 생성 가능) 및 비활성 (신규 생성 불가, 과거 세션 이력 보존) |
신규 오퍼링 생성
스케줄러의 자원 승인 로직은 gpu_model 값을 드라이버가 보고하는 문자열과 대소문자 및 공백을 포함해 글자 단위로 정밀 비교합니다. (예: RTX 4090 (X) → NVIDIA GeForce RTX 4090 (O))
오류를 방지하기 위해 임의로 직접 입력하지 말고 GPU 디바이스 메뉴에서 드라이버가 인식한 실제 문자열을 복사하여 사용하세요.
만약 데이터 플레인 플릿이 상세 SKU 문자열(예: ... Max-Q Workstation Edition)을 보고하고, 오퍼링에 등록된 접두어(Word Boundary) 문자열과 일치하는 단일 오퍼링이 존재하는 경우, 시스템이 해당 오퍼링을 자동으로 바인딩하고 감사 로그(offering.align_model)에 내역을 기록합니다. 그럼에도 unserviceable 오류로 스케줄링이 거부되는 경우, 오류 메시지 상에 출력되는 플릿의 실제 보고 모델 문자열을 복사하여 등록하세요.
단가 산정 정책 수립 가이드
오퍼링 단가 설정은 단순 기술 수치가 아닌 플랫폼 과금 정책 결정에 해당합니다. 다음 두 가지 기준을 고려하여 단가를 산정하세요.
- 상대 단가의 합리적 설정: 고급 카드(예: H100)의 가치가 일반 카드(예: RTX 4090) 3대의 가치에 해당한다면 해당 가치 비율을 반영하여 단가를 설정하세요. 상대 단가가 정직하게 설정되어야 사용자가 소규모 워크로드에 무분별한 고성능 카드가 아닌 합리적인 저렴한 모델을 선택하게 됩니다.
- 월간 예산과의 연동: 크레딧 배분 정책을 수립할 때 일반 사용자의 월평균 사용 시간이 수용 가능한 예산 범위 내에 머물도록 기준 단가를 조정하세요.
오퍼링 수정 및 비활성화
- 단가 수정 소급 적용 불가: 단가 수정 내역은 신규 생성되는 세션에만 적용됩니다. 이미 실행 중인 세션은 시작 시점의 단가를 유지하므로, 가격 변경으로 인해 기존 구동 세션의 청구 금액이 소급 변경되지 않습니다.
- 단가 변경 이력 보존: 단가 변경 내역은 오퍼링 가격 이력 API (
/api/v1/offerings/{id}/price-history) 및 DB에 보존되므로, 지난 학기 또는 과거 정산 리포트의 과금 기준을 투명하게 증명할 수 있습니다. - 오퍼링 비활성화 (Deactivate): 특정 GPU 모델이 물리 플릿에서 제거되더라도 오퍼링 레코드를 직접 삭제하지 말고 비활성화 처리하세요. 과거 세션 이력 및 과금 원장이 해당 오퍼링 ID를 참조하므로 이력 조회가 가능하도록 데이터를 유지해야 합니다.
CPU 전용 오퍼링
cpu 클래스 오퍼링은 GPU 카드를 포함하지 않으며 크레딧 단가가 0으로 설정됩니다. 이는 데이터 사전 처리, 코드 데버깅 등 GPU 자원이 필요하지 않은 단순 컴퓨팅 세션을 제공하기 위해 활용됩니다.
CPU 전용 오퍼링은 크레딧이 소모되지 않으므로 무분별한 점유를 방지하기 위해 **자원 정책**의 쿼터(Quota) 한도 설정을 통해 동시 실행 세션 및 CPU/메모리 사용량을 제한해야 합니다.