Unsupervised_Learning
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비지도학습
비지도학습이란?
- 정답이 없는 훈련 데이터를 이용하여 시스템이 스스로 학습을 하도록 하는 학습 방법
- 입력 값에 대한 정답이 주어지지 않음
- 예측값에 대한 피드백이 없어 데이터의 변수들 간의 관계에 기반한 군집화로 어떤 구조를 도출함
비지도학습의 특징
- 레이블이 지정되지 않은 데이터를 처리한다
- 사용자가 보다 복잡한 처리 작업을 수행할 수 있도록 한다
- 더 예측이 어렵다
- 데이터의 근본 구조를 발견하는 데 사용할 수 있다
- 실시간으로 발생한다
비지도학습의 유형
알고리즘
- 클러스터링
- 변칙 감지
- 데이터 세트에서 변칙적인 것이나 이례적인 것을 자동으로 감지
- PCA
- 차원축소
비지도학습의 활용
- 구매 행동에 따른 고객 그룹화
- 사진 목록에서 비슷한 얼굴(같은 인물)로 그룹화
- 구매 내역 별로 데이터 분류
- 제조 및 판매 측정으로 재고 그룹화